ARISE-AI: rilevare e orientare le pratiche didattiche con l’Intelligenza Artificiale in una prospettiva human-centered

Autori

  • Matteo Adamoli Università eCampus
  • Federica Emanuel Università eCampus
  • Michele Marangi Università eCampus
  • Marco Rondonotti Università eCampus

DOI:

https://doi.org/10.6093/2284-0184/13131

Parole chiave:

Intelligenza Artificiale; AI literacy; co-agency; teaching & learning; validazione questionario.

Abstract

Il presente studio introduce il costrutto ARISE-AI Responsive Integrated Socio-Education, sviluppato per guidare la riflessione sulla capacità di professionisti e professioniste dell’ambito educativo e socio-educativo di attivare forme di co-agency riflessiva nell’interazione con l’Intelligenza Artificiale, in particolare in riferimento alle pratiche didattiche. In un contesto sociale di crescente normalizzazione dell’AI generativa, il progetto TEACH-AI (Transformative Educational Approaches for Civic and Human-Centred AI) si colloca strategicamente tra l’approccio strumentale proprio dell’AIED (AI in Education) e quello critico-etico proposto dall’AIL (AI Literacy). Tale quadro si intreccia con le recenti Linee guida ministeriali sull’introduzione dell’AI nelle istituzioni scolastiche. Per indagare come l’AI venga integrata nelle pratiche didattiche dei docenti è stato costruito lo strumento PAIR-S (Participatory AI for Inclusive Relationships in School), validato su un campione di 3633 insegnanti. La procedura di validazione ha incluso Analisi Fattoriale Esplorativa e Confermativa e analisi della affidabilità, evidenziando risultati positivi e confermando la solidità delle misure. Lo strumento PAIR-S si configura quindi come uno strumento attendibile e rigoroso per rilevare e promuovere forme di co-agency attiva, supportando la progettazione di pratiche didattiche etiche, informate e consapevoli.

Downloads

I dati di download non sono ancora disponibili.

Biografie autore

Matteo Adamoli, Università eCampus

Dipartimento di Scienze Umane e Sociali (DISUS)

Federica Emanuel, Università eCampus

Dipartimento di Scienze Umane e Sociali (DISUS)

Michele Marangi, Università eCampus

Dipartimento di Scienze Umane e Sociali (DISUS)

Marco Rondonotti, Università eCampus

Dipartimento di Scienze Umane e Sociali (DISUS)

Downloads

Pubblicato

2026-01-30

Come citare

Adamoli, M., Emanuel, F., Marangi, M., & Rondonotti, M. (2026). ARISE-AI: rilevare e orientare le pratiche didattiche con l’Intelligenza Artificiale in una prospettiva human-centered. RESEARCH TRENDS IN HUMANITIES Education & Philosophy, 13(1), 35–50. https://doi.org/10.6093/2284-0184/13131

Fascicolo

Sezione

Bio-Education & Cognition

Articoli simili

> >> 

Puoi anche Iniziare una ricerca avanzata di similarità per questo articolo.